物流调度岗位迟迟无法实现“去人工化”的原因涉及多方面的因素。首先，物流调度工作的复杂性和动态性是主要原因之一。物流调度需要根据实时的货物需求、车辆状况、路况信息等多种因素进行灵活调整，这些变量和不确定性使得完全依赖AI进行调度变得困难。例如，突发的交通拥堵或天气变化可能会影响运输计划，需要调度员具备快速反应和灵活调整的能力。

其次，技术成熟度也是制约物流调度“去人工化”的因素。尽管AI和自动化技术在物流领域有了广泛应用，但目前的技术水平尚未能达到完全替代人工调度的程度。例如，AI调度系统在处理复杂异常情况时可能缺乏人类调度员的直觉和经验。

此外，成本考量也是企业迟迟不实现物流调度“去人工化”的原因。虽然长期来看，自动化调度可以降低人力成本，但初期的技术投入和维护成本较高。对于中小物流企业而言，可能难以承受这样的投入。

最后，人员因素也是不可忽视的。物流调度员不仅需要具备专业的物流知识，还需要具备良好的沟通协调能力和应急处理能力。这些技能目前的AI技术难以完全替代。

综上所述，物流调度岗位无法“去人工化”的原因是多方面的，包括工作复杂性、技术成熟度、成本考量和人员因素等。在可预见的未来，物流调度仍需人工参与，但AI技术可以作为辅助工具，提高调度效率和准确性。