随着经济的发展和人们生活水平的提高，科技赋能冷链物流在提升生活品质中作用日益重要。

核心概念包括：冷链物流、人工智能赋能、生鲜农产品损耗、数智大模型、降本增效。

冷链物流是指在低温环境下对生鲜农产品等进行储运的物流方式，其核心是保障食品新鲜度和安全性。

我国生鲜农产品在流通环节损耗率高达２０％～３０％，远超国际５％的合理水平，这不仅造成资源浪费，也增加了成本。人工智能技术的应用为解决这一问题提供了新途径，通过智能化手段优化流程、精准控制温控等，成为降本增效的关键。

背景方面，随着消费升级，人们对生鲜食品的需求增加，对品质和时效的要求更高，推动冷链物流行业快速发展。同时，国家政策也鼓励物流数智化转型，如《加快数智供应链发展专项行动计划》等，为人工智能在冷链物流中的应用提供了支持。华鼎雪豹数智大模型是典型实践案例，它是华鼎冷链科技研发的省级工业大模型，基于百ＴＢ级行业数据，融合ＡＩ算法、大数据、云计算等技术，实现存货、发货、运货、到货、温控等全数据链的智能处理。该模型能为４万＋冷链车辆寻找最优路线，考虑天气、订单紧急程度等复杂因素，使单车调度从１小时缩短至秒级响应，单日最大运量阈值从１００吨提升至１０００吨，日处理订单量提升１２７％，因温度不达标导致的货损降低１３％，仓储管理人工成本降低２１％，展现出显著的降本增效效果。

此外，“前海粤十”的数字孪生技术和云智冷数智化平台也在实践中发挥作用。数字孪生技术通过构建虚拟模型模拟物理系统运行，可优化仓储布局和运输路径；云智冷数智化平台则整合物流数据，实现信息共享和协同管理。这些技术的应用，打破了传统冷链物流中数据割裂的困局，实现了从被动响应到主动预测、从经验决策到数据决策的转变，重构了冷链物流的价值链。

高阶分析来看，人工智能赋能冷链物流不仅是技术层面的升级，更是对整个产业生态的重塑。它通过提升运营效率、降低损耗、保障食品安全，为消费者提供更优质的服务，同时也为企业创造更大的经济效益。例如，华鼎雪豹数智大模型的应用，使冷链物流企业运营成本平均降低１５％，食材损耗率减少２０％以上，预计每年为企业节省成本约９３００万元。这体现了“人工智能＋”赋能产业后产生的巨大价值，也为其他行业提供了可借鉴的经验。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能在冷链物流中的作用将更加凸显，推动行业向更智能、高效、绿色的方向发展。